关键词中包括 Neural network 的文章

1 基于CTSA-Net的急性肾损伤风险预测研究 张青松1， 陈春晓1 △，陈利海2△ 2024年01期 [46－54][摘要](159)[pdf 3424KB](738)

2 基于心电信号图像特征及卷积神经网络的情绪识别研究* 李永康，方安成，陈娅南，谢子奇，潘帆，何培宇△ 2024年01期 [33－39][摘要](205)[pdf 2002KB](860)

3 基于深度学习的心电信号特征点检测的算法研究 梁晓洪，宋宁宁，刘成友，田书畅，张华伟，秦航△ 2023年04期 [329－336][摘要](219)[pdf 10552KB](170)

4 基于多模态情绪识别的研究进展* 殷梦馨1，2，倪娜1，尉怀怀2，安飞2，许欣悦1，2，武圣君2，刘旭峰2，王秀超2△ 2023年03期 [285－291][摘要](509)[pdf 892KB](151)

5 基于卷积神经网络的动态脉搏语义分割与心率估计方法* 李梓楠，王星尧，李建清，刘澄玉 2023年02期 [167－173][摘要](626)[pdf 1986KB](254)

6 基于黎曼空间的脑电信号特征提取和分类算法的对比研究* 高诺△，赵凯 2023年01期 [8－14][摘要](1284)[pdf 1667KB](253)

7 基于残差自注意力机制的阿尔茨海默症分类* 卢星进1,2，王书卜3，肖磊1,2△，高礼彬1,2，李瑞1,2，胡众义1,2△ 2022年04期 [359－364][摘要](677)[pdf 1626KB](160)

8 基于MPE-ANN-SVM的癫痫脑电检测分类研究* 石雨菲1，王瑶2，胡珊1，田翔华3，陈子怡4，周毅1△ 2022年04期 [353－358][摘要](590)[pdf 1619KB](182)

9 基于深度学习的面部疼痛智能评估方法研究* 刘定玺1,2,3,4，蒋国璋1,2,3，章花4,5，胜照友1,3，刘康2,3，鲁辉4,5，刘融4,5△ 2022年03期 [268－274][摘要](1399)[pdf 2408KB](9493)

10 基于级联特征正交融合网络的小儿肺炎分类* 赵爽1，魏国辉2，赵文华2△，马志庆2 2022年03期 [248－253][摘要](1240)[pdf 1667KB](386)

11 基于多尺度集成的冠状动脉分割模型* 曾安1△，吴春彪1，徐小维2, Najeeb Ullah 3 2022年03期 [239－247][摘要](984)[pdf 2909KB](407)

12 基于深度学习的ECG/PPG血压测量方法 胡军锋，郑彬△ 2022年01期 [46－54][摘要](964)[pdf 2607KB](352)

13 基于深度神经网络的乳腺肿瘤自动区域分割方法* 侯佩1△，齐亚莉2 2021年03期 [241－245][摘要](905)[pdf 1205KB](367)

14 基于卷积神经网络特征提取与融合的心律失常分类* 徐晨华，叶思超，乔清理△ 2021年01期 [15－20][摘要](1157)[pdf 1239KB](405)

15 基于脉搏波信号的无创血压测量的研究进展与展望 曹俊魏，程云章△ 2021年02期 [220－224][摘要](670)[pdf 1036KB](249)

16 机器学习在心脑血管领域图像分析上的应用* 高天欣，褚天琪，张栩阳，梅玉倩，陈端端△ 2021年02期 [197－202][摘要](895)[pdf 991KB](265)

17 基于Hessian矩阵与多视图卷积神经网络的纵隔淋巴结自动检测方法* 曹帅1，严加勇2,3,4△，崔崤峣4，于振坤5 2021年02期 [131－137][摘要](1111)[pdf 1833KB](371)

18 基于BP神经网络的左心室心肌组织参数反演方法的研究* 张其帅1，杨克虎2，李录贤1△ 2021年01期 [8－14][摘要](1034)[pdf 1676KB](367)

19 深度学习在心电图分类中的应用分析* 苏淏璇，徐秀林△ 2020年04期 [419－424][摘要](632)[pdf 1213KB](294)

20 基于深度学习的寻常型银屑病智能诊断方法的研究* 陈宇翔1,2，王磊3，闫峻3，周冬梅2△ 2020年04期 [353－357][摘要](1174)[pdf 1303KB](336)

21 基于迁移学习的超声图像甲状腺结节定位方法 孙芳芳△，张 玲，梁乐平 2020年04期 [347－352][摘要](780)[pdf 1554KB](342)

22 基于全卷积神经网络的肺纤维化合并肺肿瘤CT图像的分割方法* 韦明炯1，杨创勃2，刘雨峰1，温界玉1，康彦智1，左博1，赵宇新3△ 2020年04期 [342－346][摘要](1381)[pdf 1335KB](367)

23 基于卷积循环神经网络的阿尔茨海默症早期诊断* 曾安1, 2，黄殷1，潘丹3, 4△，SONG Xiaowei5 2020年03期 [249－255][摘要](1346)[pdf 1193KB](461)

24 基于深度学习的乳腺钼靶图像分类方法研究进展* 包昌宇1,2,3，彭俊川1,2,3，胡楚婷4，简文静4，王先明4△，刘维湘1,2,3△ 2020年02期 [208－213][摘要](1540)[pdf 980KB](462)

25 基于双树复小波变换和频域U-Net的多光谱图像融合算法 李建飞，陈春晓△，王亮 2020年02期 [145－150][摘要](1067)[pdf 1810KB](470)

26 基于K空间数据的深度核磁共振图像重建* 黄敏△，管智慧，周到，陈军波 2020年02期 [139－144][摘要](1597)[pdf 2884KB](510)

27 基于3D卷积神经网络-感兴趣区域的阿尔茨海默症辅助诊断模型* 曾安1,2, 邹超1, 潘丹3△ 2020年02期 [133－138][摘要](1032)[pdf 2680KB](503)

28 基于CNNC的卷积神经网络图像的压缩方法 崔建良，李建飞，陈春晓△，姜睿林 2019年04期 [415－419][摘要](1052)[pdf 1552KB](585)

29 基于嵌网融合结构的卷积神经网络手势图像识别方法* 冯翔△，吴瀚，司冰灵，季超 2019年04期 [410－414][摘要](944)[pdf 2239KB](485)

30 基于Dense U-net方法的眼底彩色照片图像血管分割研究* 张亮军1，承垠林1，马梦楠1，马丽2，周毅3△ 2019年04期 [397－402][摘要](1040)[pdf 2181KB](544)

31 基于多分辨率残差网络的心肌梗死定位识别研究* 齐继1，2#，蒋华3#，张瑞卿1，沈阳1，佟彦妮1，沙宪政1△，常世杰1△ 2019年04期 [387－392][摘要](1066)[pdf 2768KB](673)

32 基于混合特征卷积神经网络的血压建模方法研究* 张佳骕1△，顾林跃1，姜少燕2 2018年04期 [440－446][摘要](1032)[pdf 2045KB](577)

33 基于深度卷积神经网络的肾透明细胞癌细胞核分割* 鲁浩达1△，徐军1，刘利卉1，周超1，周晓军2，张泽林1 2017年04期 [340－345][摘要](1160)[pdf 2435KB](633)

34 基于BP神经网络的脑肿瘤MRI图像分割 王锦程，郁芸，杨坤，胡新华 2016年04期 [290－293][摘要](1115)[pdf 1595KB](647)

35 基于BP神经网络建立的川崎病早期诊断模型 黄江1, 陈剑锋2△ 2011年04期 [207－210][摘要](2848)[pdf 955KB](1890)